Проблематика следования правилу в контексте машинного обучения

Abstract

В статье рассказано о современном положении машинного обучения и том, как новые технологии помогают компьютеру выйти за пределы эксперимента «китайской комнаты» и обрести способность следования правилу. Для этого сравниваются инструменты, используемые в нейронных сетях, и природа следования правилу в интерпретации Людвига Вигтенштейна, Питера Уинча и Чарльза Тэйлора.